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Pharmacométrie
Le développement de nouveaux médicaments est un processus long et coûteux. Les statisticiens sont impliqués à tous les niveaux pour l’évaluation des données collectées au cours des essais thérapeutiques et pour aider à planifier les études suivantes en fonction des résultats obtenus. Plus récemment, s’est développée une discipline appelée « pharmacométrie », qui vise à mieux analyser l’ensemble des données physiologiques (concentrations, biomarqueurs, imagerie biomédicale, effets pharmacologiques, fonctionnels, structuraux, effets indésirables) ainsi que leur évolution au cours du temps et leur variabilité entre les animaux. Il s’agit de mieux comprendre l’ensemble de la relation dose-réponse afin d’aider, notamment par simulation, à planifier les essais cliniques suivants en prenant mieux en compte les sources de variabilité et d’incertitude. Ces analyses reposent sur des modèles physiologiques plus ou moins simplifiés et nécessitent des outils statistiques plus complexes comme la modélisation non-linéaire à effets mixtes. |